UnIT 2025

1. místo

Apple iPad 2024 10.9" 64 GB + Apple Pencil

2. místo

Apple AirPods 4 s ANC

3. místo

Marshall Major IV

Help the Developer

Zadání kategorie znělo:

JetBrains is here to help developers improve their coding experience. For this challenge, we are asking you to create an application or IntelliJ-based plugin with the primary purpose of making the lives of developers easier. We aim to enhance the JetBrains suite of professional development tools by creating an innovative plugin that complements our existing offerings. To deliver the best solution, get started with the following materials.

Get free educational license
Create a simple IDE plugin using the template
1. IDE Plugin Development Course – basics about PSI and creating plugins
2. To start implementation quickly, you can use IntelliJ Platform Plugin Template and IntelliJ Platform Plugin SDK documentation
Learn about how to use OpenAI API or any other model
1. Documentation
2. Here and here you can find examples that demonstrate how to use OpenAI models inside the IntelliJ IDEA plugin

Recommended technologies: Kotlin and Java.

Predikce vývoje krajiny

Zadání kategorie znělo:

V Datamole často řešíme úkoly, které se na první pohled zdají téměř neřešitelné, a proto při vyhodnocování, zda se do projektu pustit, musíme rychle ověřit, zda existuje dostatečně silný potenciál pro jeho úspěšné vyřešení ještě předtím, než zahájíme nákladné sběry dat či dlouhotrvající analýzy. Nyní stejná výzva čeká i na vás.

Časová analýza satelitních snímků poskytuje cenné informace o vývoji krajiny, umožňuje sledovat změny v ekosystémech a pomáhá předpovídat budoucí vývoj prostředí. Možnost predikovat tyto změny je klíčová pro efektivní rozhodování v řadě oblastí, jako je hospodaření s přírodními zdroji, pěstování plodin, či reakce na klimatické změny.

Vaším úkolem bude předpovědět budoucí stav krajiny s využitím satelitních dat. Zajímá nás, jak daleko se dá v omezeném čase dojít při co největším využití existujících nástrojů a jejich chytré adaptaci a jak kvalitních výsledků přitom dosáhnete. K dispozici od nás budete mít předpřipravený dataset obsahující snímky Sentinel-2, pořizované v rámci mise Copernicus Evropské kosmické agentury. Tyto snímky, zachycené multispektrálními kamerami, umožňují sledovat změny na zemském povrchu v průběhu času. Pokud si chcete udělat lepší představu o tom, jak taková data vypadají, můžete si je dohledat online. Pro řešení úlohy využijete programovací jazyk Python.