V Datamole často řešíme úkoly, které se na první pohled zdají téměř neřešitelné, a proto při vyhodnocování, zda se do projektu pustit, musíme rychle ověřit, zda existuje dostatečně silný potenciál pro jeho úspěšné vyřešení ještě předtím, než zahájíme nákladné sběry dat či dlouhotrvající analýzy. Nyní stejná výzva čeká i na vás.

Časová analýza satelitních snímků poskytuje cenné informace o vývoji krajiny, umožňuje sledovat změny v ekosystémech a pomáhá předpovídat budoucí vývoj prostředí. Možnost predikovat tyto změny je klíčová pro efektivní rozhodování v řadě oblastí, jako je hospodaření s přírodními zdroji, pěstování plodin, či reakce na klimatické změny.

Vaším úkolem bude předpovědět budoucí stav krajiny s využitím satelitních dat. Zajímá nás, jak daleko se dá v omezeném čase dojít při co největším využití existujících nástrojů a jejich chytré adaptaci a jak kvalitních výsledků přitom dosáhnete. K dispozici od nás budete mít předpřipravený dataset obsahující snímky Sentinel-2, pořizované v rámci mise Copernicus Evropské kosmické agentury. Tyto snímky, zachycené multispektrálními kamerami, umožňují sledovat změny na zemském povrchu v průběhu času. Pokud si chcete udělat lepší představu o tom, jak taková data vypadají, můžete si je dohledat online. Pro řešení úlohy využijete programovací jazyk Python.